Die Cyber-Angriffe wurden in die USA verübt StendhalGPT-Sicherheit

Talleyrand 1: Gegen Phishing

Talleyrand 1 ist ein hochentwickeltes Lernmodell, das auf einem neuronalen Netzwerk mit 14 Millionen Parametern basiert und speziell zur Erkennung und Identifizierung betrügerischer und usurpierender Domainnamen entwickelt wurde. Ihr Ziel besteht darin, jeden versuchten Cyberangriff auf das Opfer zu verhindern, indem die erkannten bösartigen Domänennamen gemeldet werden. Das neuronale Netzwerk ist effizienter als eine Blacklist und wird mithilfe von maschinellem Lernen trainiert, um eine genaue und zuverlässige Erkennungsleistung sicherzustellen.

Verfügbar unter

Davout

Davout ist ein Antivirenmodell der nächsten Generation, das auf maschinellem Lernen und erweitertem Deep Learning basiert. Es soll die Ausführung und Verbreitung von Viren auf einem Computer verhindern, indem es fortschrittliche Techniken zur Erkennung und Entfernung von Malware verwendet. Mit seinem hochentwickelten Algorithmus ist Davout in der Lage, aus seinen Erfahrungen zu lernen und sich schnell an neue Bedrohungen anzupassen, um hochmodernen Schutz zu bieten.

Mühle

Moulin ist eine Anwendung, die eine einfache und effektive Lösung zum Ver- und Entschlüsseln von Dateien bietet. Mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche macht Moulin Datensicherheit für jedermann zugänglich. Egal, ob Sie vertrauliche Dokumente schützen oder sichere Informationen entschlüsseln müssen, Moulin bietet modernste Verschlüsselung und bleibt dabei einfach zu bedienen. Sein schlankes Design und die klaren Funktionalitäten machen Moulin zum Werkzeug der Wahl für alle, die ihre Dateien auf einfache und effiziente Weise sichern möchten.

Talleyrand

Talleyrand 1 ist ein fortschrittliches Lernsystem, das auf einem neuronalen Netzwerk mit 14 Millionen Parametern basiert. Sein Hauptzweck besteht darin, bösartige und irreführende Domainnamen zu erkennen und zu erkennen. Talleyrand 1 wurde speziell zur Verhinderung von Cyberangriffen entwickelt und identifiziert und markiert schädliche Domänennamen. Seine Methode geht über die bloße Verwendung einer Blacklist hinaus und nutzt die Möglichkeiten des maschinellen Lernens, um eine genaue und zuverlässige Erkennung zu gewährleisten.

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