
Dans un monde numérique en constante évolution, les deepfakes et les images générées par l'IA posent de nouveaux défis. La…
Vérifiez la véracité et la provenance de vos sources et de vos informations.
Accédez à l'entièreté des informations référencées, plus rapidement que via une simple recherche Google.
Votre utilisation est purement anonyme, et rien n'est stocké.
Notre outil de détection, StendhalGPT Sources prend en charge plus de 15 langues.
StendhalGPT Sources utilise la technique de reconnaissance d’entités nommées (NER) pour détecter les mots et groupes de mots faisant référence à des personnes, des lieux, des organisations, des événements, des dates, des montants d’argent, etc., dans un texte fourni. Cette technique permet ensuite de trouver des sources d’information en rapport avec votre article.
En outre, StendhalGPT Sources est connecté à l’ensemble des articles disponibles sur Google Actualités, ainsi qu’à toutes les autres sources d’informations référencées. Cela permet de vous aider à trouver facilement et rapidement des informations pertinentes sur les entités détectées.
StendhalGPT Sources offre une solution puissante et facile à utiliser pour les journalistes, les éditeurs et les professionnels de la recherche. Avec cette plateforme, il est possible d’identifier rapidement et précisément les informations pertinentes sur des sujets spécifiques. Que vous recherchiez des informations pour un article, une étude de marché ou une analyse de tendances, StendhalGPT Sources peut vous aider à trouver les sources d’information les plus pertinentes.
StendhalGPT Sources est un outil puissant qui permet de rechercher rapidement des informations pertinentes sur les entités nommées détectées dans un texte. En utilisant la technique de reconnaissance d’entités nommées (NER), cet outil analyse le contenu textuel et identifie les mots et groupes de mots faisant référence à des personnes, des lieux, des organisations, des événements, des dates, des montants d’argent, etc.
StendhalGPT Sources est l’outil idéal pour les journalistes, les rédacteurs en chef et les chercheurs qui souhaitent trouver rapidement des informations pertinentes et fiables. Grâce à la technique de reconnaissance d’entités nommées (NER), StendhalGPT Sources peut détecter les mots et groupes de mots faisant référence à des personnes, des lieux, des organisations, des événements, des dates, des montants d’argent, etc., dans un texte fourni. Cette technique permet ensuite de trouver des sources d’information en rapport avec votre article.
Dans un monde numérique en constante évolution, les deepfakes et les images générées par l'IA posent de nouveaux défis. La…
Cet incident dramatique souligne l'importance cruciale de la vérification des informations à l'ère de l'IA. L'IA a le pouvoir de…
Ce matin, un tweet du compte « The Kobeissi Letter » a attiré l’attention de millions de personnes à travers le monde.…
Dans un monde de plus en plus connecté et complexe, la détection avancée est devenue un enjeu majeur pour assurer…
I. Introduction Dans le domaine de la vision par ordinateur, la détection d’objets est un domaine clé. Elle a une…
Introduction La prolifération des faux noms de domaine est un problème majeur dans le monde de la cybersécurité. Les cybercriminels…
Introduction Avec les progrès rapides de l’intelligence artificielle (IA) et des techniques de génération d’images, il est devenu de plus…
La recherche d'entités est un problème fondamental dans de nombreux domaines, tels que la fouille de données, le traitement du…
Avec la quantité croissante d'informations disponibles sur Internet, il est essentiel de disposer d'outils efficaces pour rechercher, analyser et valider…