StendhalGPT funciona mediante el uso de algoritmos de inteligencia artificial, específicamente los de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) para analizar el contenido y sus parámetros para determinar si fue generado o escrito.
StendhalGPT utiliza vectores multidimensionales para representar los diferentes textos y determinar, mediante la medida de la distancia euclidiana, su similitud con respecto a los diferentes parámetros representados en el espacio vectorial.
Nuestra herramienta de detección, StendhalGPT soporta todos los idiomas en su versión internacional.
Nuestros algoritmos son altamente escalables y siempre están a la vanguardia de nuestra investigación.
StendhalGPT Sources utiliza la técnica de Named Entity Recognition (NER) para detectar palabras y grupos de palabras que hacen referencia a personas, lugares, organizaciones, eventos, fechas, cantidades de dinero, etc., en el texto proporcionado. Esta técnica permite entonces encontrar fuentes de información relacionadas con su artículo.
Además, StendhalGPT Sources está conectado a todos los artículos disponibles en Google News, así como a todas las demás fuentes de información referenciadas. Esto le ayuda a encontrar fácil y rápidamente información relevante sobre las entidades detectadas.
StendhalGPT está construido de tal manera que puede integrarse en una gran cantidad de configuraciones y servicios.
StendhalGPT es escalable, es decir, altamente escalable en el tiempo, para ofrecer cada vez más mejoras y rendimiento.
StendhalGPT no busca distinguir construcciones en textos, sino que probabiliza si el contenido de un texto es plausible al referirse a textos escritos.
StendhalGPT funciona mediante el uso de algoritmos de inteligencia artificial, específicamente los de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) para analizar el contenido y sus parámetros para determinar si fue generado o escrito.
StendhalGPT utiliza vectores multidimensionales para representar los diferentes textos y determinar, mediante la medida de la distancia euclidiana, su similitud con respecto a los diferentes parámetros representados en el espacio vectorial.
StendhalGPT está destinado a una amplia audiencia, en particular, al personal escolar y a los profesionales que trabajan en la edición, publicación, redacción, con el fin de verificar la procedencia de los corpus transmitidos.