StendhalGPTは、人工知能アルゴリズム、より具体的には自然言語処理(NLP)から派生したアルゴリズムを使用して、コンテンツとそのパラメータを分析し、それが生成されたものか書かれたものかを判断します。
StendhalGPTは、多次元ベクトルを使用して異なるテキストを表現し、ユークリッド距離測定を介して、ベクトル空間で表現されるさまざまなパラメータに関連してそれらの類似性を決定します。
私たちの検出ツール、StendhalGPTは、その国際版ですべての言語をサポートしています。
私たちのアルゴリズムは拡張性が高く、常に最先端の研究を行っています。
StendhalGPT Sourcesは、名前付き固有表現認識(NER)技術を使用して、提供されたテキスト内の人、場所、組織、イベント、日付、金額などを参照する単語や単語のグループを検出します。この技術を使用して、記事に関連する情報源を見つけることができます。
さらに、StendhalGPT Sourcesは、Google Newsで利用可能なすべての記事、およびその他の参照されたすべての情報源に接続されています。これにより、検出されたエンティティの関連情報を素早く簡単に見つけることができます。
StendhalGPTは幅広い構成とサービスと統合できるように設計されています。
StendhalGPTはスケーラブルです。つまり、より多くの改善とパフォーマンスを提供するために、時間をかけてアップグレードすることができます。
スタンダールGPTはテクスト中の構文を区別しようとはせず、書かれたテクストを参照することで、テクストの内容がもっともらしいかどうかを確率している。
StendhalGPTは、人工知能アルゴリズム、より具体的には自然言語処理(NLP)から派生したアルゴリズムを使用して、コンテンツとそのパラメータを分析し、それが生成されたものか書かれたものかを判断します。
StendhalGPTは、多次元ベクトルを使用して異なるテキストを表現し、ユークリッド距離測定を介して、ベクトル空間で表現されるさまざまなパラメータに関連してそれらの類似性を決定します。
StendhalGPTは、幅広い読者、特に学校関係者や編集、出版、執筆に携わる専門家を対象としており、送信されたコーパスの出所を確認することができる。